【活動搶折扣】清秀身影鏈帶斜背包-常春藤系列今日特惠
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
互不讓！機車、小巴巷內對峙 司機怒斥騎士
日前台北市發生一起行車糾紛，一輛社區小巴和機車發生碰撞，小巴司機怒罵騎士逆向，堅持要對方賠償，但其實這條巷子，雖然是單行道，但僅開放騎士雙向通行，附近民眾說，不少人搞不清楚規定，因此引發口角。
小巴駕駛vs.機車騎士：「錄影最準啦，不用兇，兇什麼，你就是要賠就對了啦。」
小巴駕駛氣得下車怒吼，要騎士賠償，走進一看，原來雙方巷子內正面擦撞，爭執不休越吵越兇。
小巴駕駛vs.機車騎士：「(就是可以進來嘛，然後我停下來)，你說我的車不能進來？我那邊有錄音啦，我跟你講啦。」
誰對誰錯雙方各執一詞，現場機車倒在一旁，還波及路旁轎車，車頭卡在兩車之間，小巴駕駛大聲開罵，騎士只好道歉。
小巴駕駛vs.機車騎士：「(我直走他就閃我大燈)，你直走，我閃你大燈，你有沒有證據，證據拿出來，閃你大燈，(好啦好啦)，你亂來。」
目擊居民：「兩個互不相讓，他就罵那摩托車說，這邊是單行道，你為什麼可以走。」
事發在台北市南港中南街巷子內，日前一輛社區小巴和機車正面會車，卻誰也不讓誰互按喇叭，雙方都硬要往前，最後擦撞引發糾紛，但路面上箭頭確實是單行道，難道有人逆向嗎？
記者何冠毅：「雖然路面上，還是標示著單行道的標誌，但是仔細看，路牌上其實只限制新上市優惠網站了，汽車單向通行，摩托車其實已經改為雙向通行。」
原來這條路，已經開放機車雙向通行，從地圖上看跨過研究院路，對面就是橫科市場，中南街的居民騎車要過去，本來短短的路程因為單行道，得繞一大圈才能到，陳情會勘之後交通局，才在今年年初更改標線標誌，轎車維持單行道，機車單車雙向都可通行。
里長：「這邊不能走橫科的話，要走到忠孝東路，繞研究院路才能去橫科，騎腳踏車也要罰。」
但同一條路兩種規定，只有騎士可以雙向，雖然有標誌外來駕駛還是霧煞煞，不少騎士沒違規莫名被罵，但減少類似糾紛，其實也只需要互相禮讓。
全美首例！舊金山警政機關禁「人臉辨識」
在禮物人氣商品中國大陸大力擁抱人臉辨識科技的同時，美國科技產業群聚的舊金山，反其道而行！周二(5/14)初步通過一項法案，禁止警政機關和公共場所使用人臉辨識，以保障市民隱私和自由的權利不被侵犯，如果下周的表決再度過關，舊金山將成為全美國第一個明文禁用這項科技的大城市。
人臉辨識，早已不再是電影中的奇幻想像，而是你我生活中的日常。
經濟學人記者：「機器能辨識出你的臉孔，成了主流，改變我們生活的方式，你的臉孔變成了通行密碼，可以解鎖智慧型手機和銀行帳戶，但同時這項科技，也有能力偷偷地追蹤你的一舉一動。」
拜人工智慧所賜，機器人臉辨識的效率越來越高、應用也更為普及，不過美國西岸有一個大城市，最近卻決定向這項科技說不！
CNN主播：「科技城舊金山，成為全美第一個，禁止政府使用人臉辨識科技的城市。」
功能等同市議會的舊金山監察委員會(San Francisco Board of Supervisors)，14日以八票贊成、一票反對的比數，初步通過禁止警政機關使用人臉辨識技術的法案，如果下周表決再度過關，未來走在舊金山的街道、出入各大公共場所，民眾將不會置身在「機器辨臉」的科技當中；有關單位在購買臉部辨識系統之前，也必須經過審查。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這在心理上是不健康的，當人們知道他們在公共場所的每一處，都被監看著，不論是在街道上還是公園，這不是我想要居住的城市。」
支持者認為人們應該要自由的走在街上，而不是處於科技巨獸、甚至是政府的眼皮底下。
舊金山民眾：「我贊成這項禁令，在收集數據和隱私問題方面，我對很多科技公司都很警惕。」
舊金山民眾：「這項禁令不是個壞主意，因為警方現在使用的舊科技就很好啦，為什麼要換成這種會更能侵犯每個人隱私的東西呢？」
除了涉及隱私，人臉辨識技術也被質疑不夠精準，出包問題多。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這是一項曾經誤認28名美國國會議員的科技，很可能會被政府嚴重誤用。」
研究發現，人臉辨識對於不同群體的準確度存在明顯差異，其中膚色較深的女性辨識誤差值超過三成，白人男性則不太會被認錯，包括微軟、IBM、亞馬遜的辨識系統，都有類似的問題。
渥太華大學電機工程與電腦科學學院教授 ：「因為基本上，他們沒有足夠的非裔民眾資料數據，如果我們可以認出性別、年齡，也可以從膚色識別出種族，就能提高辨識系統的性能。」
不過也有人對這項禁令持反對意見，認為儘管人臉辨識還有改善的空間，可以等到改良後再使用，但不應該像現在這樣直接擋下來，有縱容犯罪之嫌。
舊金山反犯罪團體：「如果人們知道，我們沒有使用一些特定科技，那我們將成為一個公開目標。」
新法案並沒有對私人或企業，使用人臉辨識科技的行為加以規範，包含舊金山機場在內等聯邦政府管轄的機關，也不在此限；眾多網路科技產業群聚的舊金山，開全美之先禁止公共場所「機器辨臉」，後續效應值得關注。
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